Kombinasi Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining Pada Sistem Pakar diagnosis Penyakit Malaria Berbasis Web

Abstract

Abstrak

Malaria merupakan penyakit yang sangat dikenal oleh masyarakat dengan jumlah kasus yang cukup banyak. Malaria ini ditandai dengan siklus menggigil, demam, sakit, dan berkeringat. Penyakit Malaria merupakan penyakit tropis maupun subtropis infeksi akibat parasite plasmodium yang ditularkan melalui gigitan nyamuk anopheles. Malaria merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang dapat menyebabkan kematian terutama pada kelompok resiko tinggi yaitu bayi, anak balita, ibu hamil selain itu malaria secara langsung menyebabkan anemia dan dapat menurunkan produktivitas kerja. Berdasarkan masalah tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu menggunakan pengetahuan pakar/ahli untuk membantu menyelesaikan masalah penyakit malaria sedini mungkin dengan sebuah sebuah sistem yaitu sistem pakar. Aplikasi ini dibuat dengan menerapkan kombinasi metode Certainty Factor Dan Forward Chaining. Metode Certainty Factor merupakan salah satu teknik pengambilan keputusan untuk mengatasi ketidakpastian. Metode Forward Chaining adalah salah satu metode dari sistem pakar yang mencari atau menelusuri solusi melalui masalah. berdasarkan hasil akurasi kombinasi metode Certainty Factor dan Forward Chaining menggunakan 10 data sampel penyakit malaria telah di uji dengan 8 data sesuai sistem dan 2 data yang tidak sesuai dengan sistem, sehingga pengujian akurasi mempunyai tingkat keberhasilan sesuai dengan data riil sebesar 85%.